1. Task One

Даны обращения клиентов в банк за 2018-2019гг., необходимо построить прогноз на первое полугодие 2020г.

Описание подхода

Для прогнозирования обращений используется нейронная сеть, которая выполняет one-step прогноз на основе следующих признаков:

  • предшествующие значения обращений (количество равно лагу)
  • день недели (0 - 6, где 0 - Понедельник)
  • выходной/ не выходной (0 или 1, где 1- выходной)

1.1. Get and visualize data

1.2. Preprocess data

1.3. Train neural network

1.4. Visualize predictions

1.5. Save result

2. Task Two

Дан объём ЗП исходя из стажа сотрудника, необходимо спрогнозировать ЗП при стаже 5 лет.

Описание подхода

Для прогнозирования ЗП подбирается аппроксимирующая функция зависящая от стажа и на её оценивается значение ЗП.

2.1. Get and visualize data

There is a slightly exponential dependencies between time and salary.

2.2. Get salary estimation

2.3. Save result